AI Sports Concierge

AI 体育管家

既能解释赛事，也能对历史投注一键复盘，识别决策偏差并生成可执行的风险优化方案。

赛事数据解释器

● 已连接曼城 vs 阿森纳

结构化 Mock 回答

选择一个问题开始。AI 体育管家会把回答拆成背景、数据、模型、变量、风险和综合观点，而不是只给一句结论。

回答基于统一 Mock 数据，不调用真实 LLM 或赛事 API。

Review Loop

赛事解释解决“这场怎么看”，历史复盘继续回答“当时为什么这样做、哪里可以改、下次怎样执行得更稳定”。

STEP 1

记录赛事、选择、赔率、仓位、来源、模型信心与下注前备注。

STEP 2

对照真实赛果和收盘变化，判断入场时机是否合理。

STEP 3

区分数据遗漏、追热、低信心参与、仓位越界和结果偏见。

STEP 4

形成信心阈值、仓位上限、高风险跳过和连续亏损保护。

优化项目建议规则解决的问题

信心阈值低于 70 分时不进入执行清单减少依据不足的参与

单笔仓位演示资金的 2% 以内控制单场波动影响

信息完整度阵容或关键数据缺失时等待避免用旧信息做新判断

连续亏损保护连续 2 笔后暂停并复盘阻断情绪化加码

登录后可在个人中心打开投注记录，并一键带入 AI 体育管家。